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L’ IA cambierà tutti i business, ma le aziende sono pronte?

In un mondo caratterizzato da rapide trasformazioni nel lavoro, progressi tecnologici grazie all’IA generativa e la costante minaccia di eventi imprevedibili, la capacità di affrontare e misurare il cambiamento è diventata una competenza essenziale per i leader aziendali. Questa è la conclusione principale dello studio “Change Reinvented: A New Blueprint for Continuous Meaningful, Successful Change” di Accenture, che evidenzia come solo il 30% dei dirigenti si senta sicuro delle proprie capacità di gestione del cambiamento, e ancora meno, circa il 25%, ritenga che i propri team siano pronti ad abbracciare il cambiamento.

IA e aziende – I Principali risultati della ricerca

Lo studio di Accenture ha messo in luce dati importanti:

• L’80% delle organizzazioni include il cambiamento nella propria visione a lungo termine.

• Il 95% delle aziende ha attraversato almeno due trasformazioni negli ultimi tre anni, mentre il 61% ne ha avute da quattro a otto.

• Il 96% dei leader C-suite prevede di dedicare oltre il 5% dei ricavi ai progetti di cambiamento nei prossimi tre anni.

• Il 100% dei leader prevede modifiche significative nella propria forza lavoro.

Solo il 30% dei dirigenti si sente sicuro nella propria capacità di gestire il cambiamento.

Come misurare il cambiamento: Il Change Capability Quotient

Per aiutare le aziende a ottenere risultati migliori e più rapidi dai propri investimenti nel cambiamento, Accenture ha introdotto il “Change Capability Quotient”, una misura che valuta sei componenti chiave: dati, influencer, esperienza, valore, scopo e scienze comportamentali. Le organizzazioni con punteggi elevati in questo indice hanno il 2,2 volte più probabilità di diventare dei “Reinventori”, ovvero aziende leader nel cambiamento continuo.

La Centralità dei Dati nel Processo di Cambiamento

Un aspetto cruciale della ricerca riguarda la maturità dei dati aziendali. L’uso di dati in tempo reale e IA può aiutare i leader a comprendere quali cambiamenti avvengono, quali aree aziendali sono più coinvolte e come massimizzare gli investimenti. L’IA consente alle aziende di interpretare i dati in modi nuovi, identificando schemi di comportamento che possono rivelarsi vantaggiosi per gli stakeholder1.

Fattori Chiave per il Successo: Coinvolgimento e Cultura della Fiducia

Lo studio ha evidenziato che solo il 16% delle organizzazioni analizzate da Accenture spicca come leader, con un alto Change Capability Quotient. Questi leader eccellono in tutte e sei le capacità, con particolare attenzione a innovazioni e scienza comportamentale. Fattori chiave di misurazione includono:

Preparazione aziendale: il personale è pronto ad abbracciare il cambiamento?

Coinvolgimento: i dipendenti rispondono positivamente agli interventi di cambiamento?

Efficacia: i programmi di cambiamento stanno producendo risultati concreti?

Sentimento: il cambiamento sta migliorando il benessere e la sicurezza psicologica dei dipendenti?

Azione basata sui dati: i risultati delle azioni sono allineati alle intuizioni fornite dai dati e dalle scienze comportamentali?

L’importanza di una Cultura di Fiducia

Un aspetto cruciale per il cambiamento efficace è la costruzione di una cultura di fiducia e apertura, dove le persone possano esprimersi liberamente e ricevere supporto dai leader influenti. Le aziende con un elevato Change Capability Quotient monitorano costantemente i bisogni e il benessere dei dipendenti, sfruttando tecnologie digitali per costruire strategie di cambiamento personalizzate.

Se vuoi approfondire l’argomento ti rimandiamo direttamente alla ricerca: Change reinvented

IA e aziende – Cosa succede in Italia?

In Italia, Accenture ha condotto ricerche simili a quelle globali, concentrandosi su come le aziende possano affrontare i cambiamenti continui e accelerare la “twin transformation”, ovvero l’integrazione simultanea di digitalizzazione e sostenibilità. I dati mostrano che circa il 45% delle aziende europee, inclusa l’Italia, sta dando priorità a investimenti mirati all’intelligenza artificiale e al cloud, con particolare attenzione a modelli di business sostenibili e a lungo termine. Tuttavia, solo una piccola percentuale di imprese italiane ha raggiunto livelli avanzati di maturità nel cambiamento, mentre molte altre rimangono caute, in parte a causa di ostacoli come la necessità di definire modelli di business efficaci e sostenibili e la difficoltà di trasformare progetti pilota in soluzioni operative su larga scala  .

Le organizzazioni italiane leader nella trasformazione tendono a sviluppare capacità di cambiamento continuo simili a quelle descritte da Accenture per i “Reinventor”, integrando AI e analisi dei dati per migliorare il coinvolgimento dei dipendenti e ottimizzare le performance. Queste aziende, infatti, adottano strumenti tecnologici innovativi e promuovono una cultura di fiducia per facilitare l’adattamento alle nuove esigenze di mercato.

Se vuoi leggere l’approfondimento di Accenture: Reinventare l’impresa nell’era dell’AI generativa

  1. Stakeholder: Tutti i soggetti, individui od organizzazioni, attivamente coinvolti in un’iniziativa economica il cui interesse è negativamente o positivamente influenzato dal risultato dell’esecuzione, o dall’andamento, dell’iniziativa e la cui azione o reazione a sua volta influenza le fasi o il completamento di un progetto o il destino di un’organizzazzione.
    -Treccani ↩︎

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